По некоторым оценкам, среднестатистический сотрудник меняет профессию пять-семь раз в течение своей профессиональной жизни. И это, вероятно, будет возрастать по мере того, как новые технологии автоматизируют труд, производство перемещается за границу, а экономические кризисы происходят все чаще.

Исчезновение рабочих мест не является новым явлением — вы давно видели лифтера? – темпы изменений набирают обороты, угрожая оставить большое количество рабочих безработными и нетрудоспособными.

Новые технологии также создают новые рабочие места, но навыки, которые они требуют, не всегда соответствуют старым рабочим местам. Успешное перемещение между заданиями требует максимального использования имеющихся навыков и приобретения новых, но эти переходы могут колебаться, если разрыв между старыми и новыми навыками слишком велик.

Ученые построили систему, чтобы рекомендовать карьерные переходы, используя машинное обучение для анализа более 8 миллионов онлайн-объявлений о работе, чтобы увидеть, какие шаги, вероятно, будут успешными. Подробности опубликованы в PLOS ONE.

Новая система начинается с измерения сходства между навыками, необходимыми для каждой профессии. Например, бухгалтер может стать финансовым аналитиком, потому что необходимые навыки схожи, но логопеду может быть труднее стать финансовым аналитиком, поскольку набор навыков совершенно разный.

Затем они рассмотрели большой набор реальных карьерных переходов, чтобы увидеть, в какую сторону обычно идут эти переходы: бухгалтеры чаще становятся финансовыми аналитиками, чем наоборот.

И наконец, система может порекомендовать вам успешную смену профессии и рассказать, какие навыки вам понадобятся, чтобы это сработало.

“Наша система использует меру, которую экономисты называют «выявленное сравнительное преимущество» (RCA), чтобы определить, насколько важен индивидуальный навык для работы, используя онлайн-объявления о работе с 2018 года. На приведенной ниже карте визуализируется сходство 500 лучших навыков. Каждый маркер представляет собой индивидуальный навык, окрашенный в соответствии с одним из 13 кластеров очень похожих навыков. Как только мы узнаем, насколько схожи различные навыки, мы сможем оценить, насколько схожи различные профессии, основанные на требуемых навыках. “

Каждый маркер показывает индивидуальную профессию, а цвета изображают риск, с которым каждая профессия столкнется в результате автоматизации в течение следующих двух десятилетий (синий показывает низкий риск, а красный-высокий риск). Заметно похожие профессии тесно сгруппированы вместе, причем медицинские и высококвалифицированные профессии сталкиваются с наименьшим риском автоматизации.